quantileTimingWeighted

С заданной точностью вычисляет квантиль числовой последовательности данных в соответствии с весом каждого элемента последовательности.

Результат является детерминированным (не зависит от порядка обработки запроса). Функция оптимизирована для работы с последовательностями, которые описывают распределения, такие как время загрузки веб-страниц или время отклика бэкенда.

При использовании нескольких функций quantile* с различными уровнями в одном запросе внутренние состояния не комбинируются (то есть запрос работает менее эффективно, чем мог бы). В этом случае используйте функцию quantiles.

Синтаксис

Псевдоним: medianTimingWeighted.

Аргументы

level — Уровень квантиля. Необязательный параметр. Константное число с плавающей точкой от 0 до 1. Рекомендуется использовать значение level в диапазоне [0.01, 0.99]. Значение по умолчанию: 0.5. При level=0.5 функция вычисляет медиану.
expr — Выражение по значениям колонки, возвращающее число типа Float*.
- Если передаются отрицательные значения, поведение не определено.
- Если значение больше 30,000 (время загрузки страницы более 30 секунд), считается, что оно равно 30,000.
weight — Колонка с весами элементов последовательности. Вес — это количество вхождений значения.

Точность

Вычисление является точным, если:

Общее количество значений не превышает 5670.
Общее количество значений превышает 5670, но время загрузки страницы менее 1024 мс.

В противном случае результат вычисления округляется до ближайшего кратного 16 мс.

примечание

Для вычисления квантилей времени загрузки страниц эта функция более эффективна и точна, чем quantile.

Возвращаемое значение

Квантиль указанного уровня.

Тип: Float32.

примечание

Если в функцию не передаются значения (при использовании quantileTimingIf), возвращается NaN. Это делается для того, чтобы отличить эти случаи от случаев, которые приводят к нулю. См. ORDER BY clause для примечаний по сортировке значений NaN.

Пример

Входная таблица:

Запрос:

Результат:

quantilesTimingWeighted

То же самое, что и quantileTimingWeighted, но принимает несколько параметров с уровнями квантилей и возвращает массив, заполненный значениями этих квантилей.

Пример

Входная таблица:

Запрос:

Результат:

См. Также