Интеграция ClickHouse с Kafka с использованием именованных коллекций
Введение
В этом руководстве мы рассмотрим, как подключить ClickHouse к Kafka с использованием именованных коллекций. Использование файла конфигурации для именованных коллекций предлагает несколько преимуществ:
- Централизованное и упрощенное управление настройками конфигурации.
- Изменения настроек могут быть внесены без изменения определений SQL-таблиц.
- Упрощенный обзор и устранение неполадок в конфигурациях за счёт проверки единого файла конфигурации.
Это руководство было протестировано на Apache Kafka 3.4.1 и ClickHouse 24.5.1.
Предположения
В данном документе предполагается, что у вас есть:
- Рабочий кластер Kafka.
- Настроенный и работающий кластер ClickHouse.
- Базовые знания SQL и ознакомленность с конфигурациями ClickHouse и Kafka.
Предварительные условия
Убедитесь, что пользователь, создающий именованную коллекцию, имеет необходимые права доступа:
Обратитесь к Руководству по управлению пользователями для получения дополнительной информации о включении контроля доступа.
Конфигурация
Добавьте следующий раздел в файл config.xml
вашего ClickHouse:
Заметки по конфигурации
- Отрегулируйте адреса Kafka и связанные настройки, чтобы они соответствовали вашей настройке кластера Kafka.
- Раздел перед
<kafka>
содержит параметры движка Kafka для ClickHouse. Для полного списка параметров обратитесь к параметрам движка Kafka. - Раздел внутри
<kafka>
содержит расширенные параметры конфигурации Kafka. Для получения дополнительной информации обратитесь к конфигурации librdkafka. - В этом примере используется протокол безопасности
SASL_SSL
и механизмPLAIN
. Настройте эти параметры в зависимости от конфигурации вашего кластера Kafka.
Создание таблиц и баз данных
Создайте необходимые базы данных и таблицы в вашем кластере ClickHouse. Если вы запускаете ClickHouse как одиночный узел, опустите кластерную часть SQL-команды и используйте любой другой движок вместо ReplicatedMergeTree
.
Создание базы данных
Создание таблиц Kafka
Создайте первую таблицу Kafka для первого кластера Kafka:
Создайте вторую таблицу Kafka для второго кластера Kafka:
Создание реплицируемых таблиц
Создайте таблицу для первой таблицы Kafka:
Создайте таблицу для второй таблицы Kafka:
Создание материализованных представлений
Создайте материализованное представление для вставки данных из первой таблицы Kafka в первую реплицируемую таблицу:
Создайте материализованное представление для вставки данных из второй таблицы Kafka во вторую реплицируемую таблицу:
Проверка установки
Теперь вы должны видеть соответствующие группы потребителей на ваших кластерах Kafka:
cluster_1_clickhouse_consumer
наcluster_1
cluster_2_clickhouse_consumer
наcluster_2
Запустите следующие запросы на любом из узлов ClickHouse, чтобы увидеть данные в обеих таблицах:
Примечание
В этом руководстве данные, поступающие в обе темы Kafka, одинаковы. В вашем случае они могут отличаться. Вы можете добавить столько кластеров Kafka, сколько захотите.
Пример вывода:
Это завершает настройку интеграции ClickHouse с Kafka с использованием именованных коллекций. Централизовав конфигурации Kafka в файле config.xml
ClickHouse, вы можете легче управлять и настраивать параметры, обеспечивая упрощенную и эффективную интеграцию.